五月 16
CS Tea: 利亚Ajmani演讲“高风险预测设置中的伦理”
2024年5月16日，星期四
• 3:30pm
-下午4:30 (1h)•安德森329
利亚Ajmani 是明尼苏达大学GroupLens实验室计算机科学专业的博士候选人, 她的顾问是史蒂夫·钱斯勒. 她的研究兴趣在于利用哲学方法在高风险环境中利用机器学习技术预先解决伦理问题.g.(心理健康预测). 在联合国成立之前, 她获得了哲学学士学位, 计算机科学学士学位, 康奈尔大学计算机科学硕士学位. 她的作品已在CSCW和FAccT上发表, 人机交互和机器学习伦理的主要场所. 她的工作得到了枢密院的支持&明尼苏达大学博士奖学金.
文摘: 在这次演讲中, 我将描述数据决策如何依赖于关于“对”和“错”的未经检查的假设.“如果一直不受治理, 这些假设在高风险环境(如心理健康支持和刑事司法环境)中产生实质性伤害. 我的研究调查了推进人工智能/机器学习应用伦理的两个支柱:披露和审讯. 这两个支柱共同作用，帮助我们在用户生成的数据上实现自己的道德直觉. 利用社交媒体数据预测心理健康状况的案例研究, 我将展示道德披露For计算机科学家创造了隐性的“标准实践”. 这种隐式性允许有问题的数据实践不受检查. 然后, 我将演示如何使用一种流行的哲学方法——思想实验——来质疑这些隐含的立场，并使它们变得明确. 最后，我将讨论我们如何在我们自己的道德直觉的基础上创造出具有评估能力的理论, 以及我们应该如何处理预测系统中使用的数据的稳健而严谨的理论.
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事件联系: 玛拉·埃里克森